2. Wykorzystanie sztucznej inteligencji w biznesie PL
KORZYŚCI Z DANYCH DLA BIZNESU
Znaczenie dużych zbiorów danych nie zależy od tego, ile danych ma firma, ale w jaki sposób firma wykorzystuje zgromadzone dane.
Możliwość analizowania i przewidywania zachowań rynkowych i klientów dzięki dużym zestawom danych stanowi nową zmianę paradygmatu dla MŚP.
Po prawidłowym wdrożeniu może zwiększyć elastyczność, produktywność, szybkość reakcji, przewidywanie i zdolność zaspokajania potrzeb klientów poprzez rejestrowanie martwych punktów i podejmowanie lepszych decyzji.
Wykrywanie oszustw
Wykrywanie numeru kierunkowego
Wykrywanie zachowań niezgodnych z nawykiem
Fałszowanie poświadczeń
Rozpoznawanie twarzy
Analiza zagrożenia bezpieczeństwa
Obsługa klienta i sprzedaż
Odpowiadanie na podstawowe pytania
Prawidłowe przekierowanie
Zautomatyzowany marketing
Upselling
Rozwiązywanie problemów specjalistycznych jest szybsze
Skrócony czas przy telefonie
Autorespondery i kontakty
Logistyka – zarządzanie magazynem
Abstrakcja danych użytkownikaUser Data Abstraction
Automatyzowanie spotkań
Prognozy awarii produktu
Sukces w prowadzeniu witryny
Potencjalna sugestia produktu
Prognozowanie obszaru awarii
Cykle naprawy maszyn
Nieoptymalna produkcja
Wzorce klientów
Masowy monitoringMass Monitoring
Produkcja
Zdrowie pracowników
Szybkość obsługi klienta
Koszty pozyskania
Regulacje
Wbudowane książki prawne
Automatyczne aktualizacje prawa
Łatwe monitorowanie
Zgodność z audytem
Inteligentne rolnictwo
Warunki klimatyczne
Zdrowie gleby
Zdrowie roślin
Dobrostan zwierząt
Inteligentne łańcuchy dostaw
Diagnostyka – wyposażenie fabryczne
Zamawianie w systemie Just-In-Time
Widoczność podczas transportu
Dane klientów
Automatyzowanie planów cenowych
Energia
Inteligentny pomiar
Inteligentna sieć
Inteligentny transport
E-tablice
Monitoring pogody
Inteligentne oświetlenie
Zdrowie silnika
Zdrowie kierowcy
Wyzwania dla przyszłych technologii danych
- Efektywne nauczanie + efektywne uczenie się
- Ludzie do nauki potrzebują bardzo niewielu przykładów
- Maszyny (w większości przypadków) potrzebują tysięcy / milionów przykładów
- Wysoka dokładność w zadaniach dopasowania złożonych wzorów jest trudna do uzyskania
- Potrzebna wiedza specjalistyczna w danej dziedzinie
- Prywatność i bezpieczeństwo
- Heterogeniczność: różne czujniki, zestawy danych itp., W jaki sposób odnoszą się one do siebie
Następny duży krok: rozszerzona rzeczywistość
(Augmented Reality – AR)
i wirtualna rzeczywistość (Virtual Reality – VR)
AR: AUGMENTED REALITY (ROZSZERZONA RZECZYWISTOŚĆ)
- Rozszerzona rzeczywistość korzysta z obecnej rzeczywistości i dodaje coś do niej. Nie przenosi nas gdzie indziej.
- Po prostu „poprawia” nasz obecny stan, często korzystając z filtrów Snapchat, Pokemon Go, okularów Google.
VR: VIRTUAL REALITY (WIRTUALNA RZECZYWISTOŚĆ)
- Rzeczywistość wirtualna jest w stanie przetransponować użytkownika. Innymi słowy, przeprowadzi nas w inne miejsce. Poprzez zamknięte gogle, VR blokuje przestrzeń i przenosi naszą obecność w inne miejsce – mówimy o tych pudełkowatych, zamkniętych zestawach słuchawkowych z wyświetlaczami o wysokiej rozdzielczości, soczewkach i czujnikach śledzenia głowy
- Zostały zaprojektowane tak, aby wizualnie zanurzyć użytkownika w 360-stopniowych filmach i animacjach generowanych komputerowo z dźwiękiem 3D oraz wibrującymi lub dudniącymi akcesoriami i kontrolerami, aby poprawić efekt.
„Rzeczy, których musimy się nauczyć, zanim będziemy w stanie je zrobić, uczymy się poprzez ich robienie.”
Arystoteles, Etyka Nikomachejska
AR, VR & UCZENIE SIĘ
- Od roku 350 przed naszą erą i prawdopodobnie jeszcze na długo przedtem ludzkość dostrzegła wartość – i potencjalną sprzeczność – w „uczeniu się przez działanie”.
- Niedawno jednak koncepcja opisana w Etyce Nikomachejskiej Arystotelesa została poparta dalszymi dowodami naukowymi.
- W 2015 r. badanie Uniwersytetu w Chicago wykazało, że studenci, którzy fizycznie doświadczają pojęć naukowych, takich jak moment pędu działający na koło rowerowe obracające się na trzymanej przez nich osi, rozumieją je głębiej, a także osiągają znacznie lepsze wyniki w testach.
- Niektóre organizacje i firmy od dawna uznają tę samą podstawową zasadę. Na przykład w przemyśle lotniczym od dziesięcioleci używano symulatorów lotu do szkolenia pilotów do latania bardziej skomplikowanymi samolotami
- Korzyści w zakresie bezpieczeństwa, kosztów i nauki są oczywiste, ale charakterystyka lotnictwa dawała mu przewagę, do której wiele innych branż i wiele innych dziedzin nauki aż do dziś nie miało dostępu.
WZROST VR
- Uznana za najważniejszą innowację technologiczną od czasów smartfona rzeczywistość wirtualna może zmienić nasze wyobrażenia o życiu i ludzkości.
- Chociaż ta technologia jest jeszcze w powijakach, dla tych, którzy “siedzą” w tym temacie, jest przyszłością.
- VR zmieni sposób, w jaki pracujemy, jak doświadczamy rozrywki, jak odczuwamy przyjemność i inne emocje, jak postrzegamy siebie, a co najważniejsze, jak odnosimy się do siebie w prawdziwym świecie.
Ale VR nie jest po prostu nową formą mediów; zmiata bariery wszystkich poprzednich form. Czytanie czegoś na papierze, odsłuchiwanie poczty głosowej, a nawet oglądanie filmu na YouTube są przyjemne, ale wszystkie te działania są na swój sposób ograniczone. Każde z nich jest reprezentacją prawdziwej rzeczy, ale tak naprawdę wcale nie wygląda na prawdziwe.
Do tej pory VR było zdominowane przez akcesoria komputerowe – HTC Vive i Oculus Rift, należący do Facebooka – które były w dziesiątkach tysięcy domów graczy od pół roku, a także zestawy słuchawkowe Gear VR firmy Samsung o wartości 80 funtów zasilane telefonami Galaxy.
VR z tej masywnej czarnej skrzynki wyrósł na największą rewolucję technologiczną od czasów smartfonów.
ZASTOSOWANIA DLA AR W DZISIEJSZYCH CZASACH
- Zdalna pomoc
- Szkolenie w trakcie pracy
- Zdalna współpraca
- Zadania wspomagane komputerowo
- Konserwacja produktu
- Dzielenie się wiedzą – rejestrowanie zdarzeń na potrzeby szkolenia
- Sprzedaż – projektowanie
- Wirtualne wycieczki
- Trening punktu widzenia
- Granie